حل مسئله بهینه‌سازی درجه دو با Pyomo

در این یادداشت کوتاه، یک مسئله بهینه‌سازی درجه دو ساده با فرمول‌بندی زیر را در پایتون مدل‌سازی می‌کنیم:

$\begin{aligned} \min_{x} \quad & (x - 3)^2 + 5 \\ \text{s.t.} \quad & 0 \le x \le 5 \end{aligned}$

حل مسئله بهینه‌سازی درجه دو با Pyomo

در این یادداشت کوتاه، یک مسئله بهینه‌سازی درجه دو ساده با فرمول‌بندی زیر را در پایتون مدل‌سازی می‌کنیم:

$\begin{aligned} \min_{x} \quad & (x - 3)^2 + 5 \\ \text{s.t.} \quad & 0 \le x \le 5 \end{aligned}$

پیاده‌سازی کد پایتون

کد زیر مدل‌سازی فوق را در فریم‌ورک Pyomo نشان می‌دهد:

import pyomo.environ as pyo

# ساخت مدل پیوسته
model = pyo.ConcreteModel()

# تعریف متغیر تصمیم در بازه مشخص‌شده
model.x = pyo.Var(initialize=2.0, bounds=(0.0, 5.0))

# تعریف تابع هدف درجه دو
# f(x) = (x - 3)^2 + 5
model.obj = pyo.Objective(expr=(model.x - 3)**2 + 5, sense=pyo.minimize)

# چاپ اطلاعات اولیه مدل
model.pprint()

Run in Google Colab

تست اجرای مدل‌های بهینه‌سازی در Google Colab

حل مسئله بهینه‌سازی درجه دو با Pyomo

حل مسئله بهینه‌سازی درجه دو با Pyomo

پیاده‌سازی کد پایتون

مطالب و دوره‌های پیشنهادی

دوره‌های آموزشی مرتبط

برنامه‌نویسی خطی و کاربرد آن در سیستم‌های قدرت

دوره جامع بهینه‌سازی پیشرفته و برنامه‌نویسی ریاضی با پایتون

مقالات و یادداشت‌ها

راهنمای جامع استفاده از پکیج Pyomo برای بهینه‌سازی در پایتون

پخش بار بهینه شبکه توزیع خطی شده

چرا وب‌سایت‌های ایستا جایگزین وردپرس می‌شوند؟

پروژه‌های مهندسی

پخش بار بهینه در شبکه‌های قدرت با پایتون

تست اجرای مدل‌های بهینه‌سازی در Google Colab