۱۴۰۵/۵/۱۷
حل پازل تقویم با OR-Tools
فرمولاسیون و کدنویسی پازل تقویم با Constraint Programming و OR-Tools؛ نمونهای آموزشی برای تبدیل یک مسئله منطقی به مدل ریاضی قابل حل.
یادداشتها
یادداشتهای علمی و فنی
مجموعهای از یادداشتها، مقالات و نکات آموزشی مهندسی و برنامهنویسی.
۱۴۰۵/۵/۱۶
حل همه جوابها با OR-Tools
آموزش پیدا کردن همه جوابهای یک مدل با Constraint Programming در OR-Tools؛ همراه با یک مثال ساده و قابل اجرا در Python برای درک enumerate کردن جوابها.
۱۴۰۵/۵/۱۵
حل پازل Domino Fit با OR-Tools
حل پازل Domino Fit با فرمولاسیون ریاضی، Constraint Programming و کدنویسی Python در OR-Tools؛ نمونهای کاربردی برای یادگیری مدلسازی CP.
۱۴۰۵/۵/۱۴
چه مسائلی به AC-OPF نیاز دارند؟
معرفی ۱۰ مطالعهی مهم در سیستم قدرت که به دلیل نیاز به ولتاژ، توان راکتیو یا تلفات دقیق، فقط با پخش بار AC قابل انجام هستند.
۱۴۰۵/۳/۲۹
مدلسازی ریاضی و اهمیت آن برای برنامهنویسی
چرا پیش از هر کدنویسی باید مدلسازی ریاضی را یاد بگیریم؟ در این یادداشت نقش مدلسازی بهعنوان نقشه حل مسئله برای برنامهنویس و پژوهشگر بررسی میشود.
۱۴۰۵/۳/۲۹
سه روش عملی استفاده از Solverها در Pyomo
سه روش عملی برای نصب و استفاده از Solverهای رایگان در Pyomo؛ اجرای محلی، کار با Google Colab و استفاده از سرویس NEOS برای حل مدلهای بهینهسازی.
۱۴۰۵/۳/۲۹
مسئله مسیریابی وابسته به زمان (TDVRP) با پایتون
مسئله مسیریابی وابسته به زمان (Time Dependent VRP): چرا وقتی هزینه سفر به ساعت حرکت بستگی دارد، حل مسئله چند برابر پیچیدهتر میشود.
۱۴۰۵/۳/۲۷
Google Colab مزایا و معایب
بررسی کاربردی مزایا و معایب Google Colab برای Python و ابزارهای بهینهسازی؛ از راهاندازی محیط تا محدودیتهای محاسباتی و انتخاب زمان استفاده.